Concetti chiave

Questa pagina spiega gli oggetti con cui lavori in Annota AI e come si collegano tra loro. Leggila una volta prima di iniziare, poi usa il Glossario per le definizioni rapide.

Organizzazione e persone

Un’organizzazione contiene tutto il resto: persone, dataset, knowledge base, modelli, skill, piano e crediti. Puoi far parte di più organizzazioni e passare dall’una all’altra dal menu utente in fondo alla barra laterale. Il nome dell’organizzazione è visibile solo a te e alle persone che inviti.

Ogni persona nell’organizzazione è un membro con un ruolo:

Ruolo	Cosa può fare
Proprietario	Tutto ciò che può fare un admin, più eliminare l’organizzazione e trasferirne la proprietà.
Admin	Gestisce membri, gruppi, fatturazione e impostazioni, e modera ogni dataset, modello e skill.
Membro	Lavora sui propri dataset, modelli e skill e su quelli condivisi con lui.

Un gruppo è un insieme di membri con un nome. Proprietari e admin creano gruppi per condividere elementi con più membri insieme. Vedi Membri e inviti e Gruppi.

Privato finché non lo condividi

Dataset, knowledge base, modelli e skill sono privati per chi li crea, cioè il loro proprietario. Il proprietario può condividere un elemento con membri, gruppi o tutta l’organizzazione, con uno di due livelli di accesso: Può vedere o Può modificare. Chi può modificare un elemento può anche condividerlo con altri membri e gruppi. Una knowledge base segue l’accesso del dataset di documenti che indicizza. Le conversazioni con Brain sono sempre visibili solo a te.

Vedi Condivisione e accesso.

Annota Studio

Dataset

Un dataset è una raccolta di file dello stesso tipo. Scegli il tipo quando lo crei:

Tipo di dataset	Cosa contiene	Cosa ci fai
Immagini	Foto e altre immagini.	Annoti gli oggetti con riquadri e poligoni.
Documenti	PDF, scansioni, file Office e di testo, registrazioni audio.	Estrai il testo con OCR o trascrizione e lo revisioni.

Nell’app i dataset audio e video compaiono come Prossimamente. Vedi Dataset.

Contenuti

Ogni file di un dataset è un contenuto (nell’app trovi anche il termine “asset”). Ogni contenuto ha uno stato di revisione: Da annotare, Da revisionare, Approvato o Rifiutato. Gli stati di revisione ti aiutano a seguire l’avanzamento e a decidere quali contenuti entrano nell’addestramento o in una knowledge base. Vedi Revisiona i contenuti.

In un dataset di documenti ogni contenuto è un documento. Annota ne estrae il testo pagina per pagina, così puoi leggerlo, correggerlo e approvarlo. Vedi Documenti e OCR.

Etichette e annotazioni

Un’etichetta è una categoria che vuoi trovare nelle immagini, come persona o auto. Le etichette appartengono a un dataset e hanno un nome e un colore.

Un’annotazione è una forma su un’immagine, collegata a un’etichetta: un riquadro (Bounding Box) o un poligono. Puoi disegnare le annotazioni a mano oppure farle proporre da Magic Select e Magic Annotate. Vedi Etichette, Annota immagini e Annotazione automatica.

Versioni ed esportazioni

Il dataset su cui lavori ogni giorno è il dataset corrente. Una versione del dataset è una copia immutabile dei suoi contenuti pronti, delle etichette e delle annotazioni in un dato momento. Le modifiche successive cambiano il dataset corrente, mai una versione esistente. Le versioni danno a esportazioni e addestramento una sorgente stabile e riproducibile. Vedi Versioni del dataset.

Un’esportazione crea un archivio scaricabile da una versione o dal dataset corrente, in un formato adatto al tipo di dataset (per esempio COCO per le immagini, Markdown per i documenti). Le esportazioni non consumano crediti, ma gli archivi salvati occupano storage. Vedi Esporta i dataset.

Modelli e addestramenti Beta

Un modello raccoglie le versioni addestrate per un compito, come il rilevamento oggetti. Un addestramento crea una nuova versione del modello a partire da una versione pronta di un dataset di immagini. Vengono usate solo le immagini approvate. Se l’addestramento va a buon fine, puoi scaricare la versione del modello. La creazione di modelli è in beta privata e riservata alle organizzazioni con accesso. Vedi Modelli e Addestra un modello.

Annota Brain

Knowledge base e documenti

Una knowledge base rende un dataset di documenti consultabile da Brain. Ogni knowledge base indicizza un solo dataset di documenti e resta sincronizzata: quando aggiungi o modifichi documenti, Brain li indicizza in background. Puoi creare una knowledge base caricando dei file (Brain crea il dataset per te) oppure da un dataset di documenti esistente in Studio. Puoi anche scegliere di indicizzare solo i documenti approvati. Vedi Knowledge base e Aggiungi documenti.

Conversazioni e fonti

Una conversazione (o chat) è una serie di domande e risposte. Per ogni domanda Brain cerca nelle knowledge base selezionate, legge le pagine pertinenti e scrive una risposta con citazioni numerate. Ogni citazione apre il documento di origine alla pagina citata. Quando risponde senza usare i tuoi documenti, Brain lo indica.

Brain cita le fonti ma non controlla ogni affermazione. Le parti che non ha potuto controllare sono segnate con Da controllare. Leggi sempre le pagine citate prima di basarti su una risposta. Vedi Fai domande, Fonti e citazioni e Conversazioni.

Skill

Una skill contiene istruzioni che Brain segue quando una richiesta corrisponde alla sua descrizione, per esempio la procedura che il tuo team usa per rivedere i contratti. Puoi creare una skill o importarne una nel formato Agent Skills, e poi condividerla. Vedi Skill.

Piano e crediti

Ogni organizzazione ha un piano e un saldo di crediti, condivisi da entrambi i prodotti e da tutti i membri.

I crediti mensili sono inclusi nel piano, si consumano per primi e non si accumulano.
I crediti acquistati non scadono, anche con il piano Free.

Le azioni che usano l’AI o un’elaborazione, come OCR, trascrizione audio, Magic Select, Magic Annotate, indicizzazione delle knowledge base e risposte di Brain, consumano crediti. Ogni membro ha anche un limite di utilizzo settimanale di Brain, che si consuma prima dei crediti dell’organizzazione. Il piano stabilisce anche la capacità, come lo storage e il numero di membri.

Vedi Piani e crediti e Utilizzo dei crediti.